머신러닝과 딥러닝의 차이 (hand-crafted feature와 end to end)
머신러닝이란? 수집한 수많은 데이터를 통해 주어진 입력(input)에 대해 올바른 출력(output)을 하게하는 인공지능을 구현하는 방법중의 하나이다. 전문가에 의해 고안된 아이디어를 바탕으로 직접 설계된 수제 특징(hand-crafted feature)들을 추출하고, 이들 특...
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epoch와 batch size, iteration
epoch 전체 데이터 셋을 반복하는 횟수 전체 데이터셋으로 forwardpropagation(순전파)와 backwardpropagation(역전파)가 완료되면 1번의 epoch가 진행되었다고 보면된다. 반복적인 학습을 통해 높은 정확도의 모델을 만들 수 있다. 💡 설정...